Les robots du futur ne seront plus de simples machines seulement capables d’actions répétitives. Ils pourront s’adapter et apprendre a réaliser toutes sortes de tâches. Pour programmer des robots capables d’apprendre, il nous faut comprendre comment nous, les êtres humains, apprenons des tâches très complexes. Nous avons choisi l’apprentissage du métier d’horloger car il demande de maîtriser des tâches manuelles d’une très grande complexité. De plus, il requiert une excellente coordination des deux mains, dont l’étude bénéficiera à la recherche en robotique collaborative.

Appel aux participants!

Nous recherchons des apprentis et des experts horloger afin des expériences non-invasives. Si cela vous intéresse, vous trouverez plus d’informations dans la section Participants.

Remerciements:

Ce projet est geré par le Laboratoire des Algorithmes et Systèmes d’Apprentissage (LASA) de l’EPFL

En collaboration avec l’Ecole Technique de la Vallée de Joux (ETVJ).

Ce projet est finance par la Commission Européenne au travers d’une bourse ERC Advanced Grant, project ID: 741945.

Ce site web est en accord avec l’EPFL Regulations on Data Protection.